你仍在千辛万苦拉票吗？导言分析投票基本原理解决构思实际实战演练关键步骤实际关键点python编码案例python实际关键点java编码完成java汇总导言

如今日常生活离不了各种的赛事，殊不知，每个赛事离不了投票，大家会清一色有时寻找我们的朋友在微信朋友圈发—帮商品投一票，帮某某教师，学员投一票。又也许你自己参加比赛，你在给你自身拉票。分析投票基本原理

作为一名程序猿，你是不是想给自己的日常生活开一点G呢？了解互联网要求的大家，应当从问题根本原因分析问题。针对一个投票的网址。大概分成两大类：登陆类：这类网址是的确不大好实际操作，一般是每一个帐户每日可以刷多个票。由于银行卡的資源是有局限的，大家难以根据获得很多的帐户資源为大家服务项目。更何况，一般的登陆略微大型厂或是技术性高些在其中的js加密会较为复杂，针对平常人js水准不高难以行的通这条道路。例如普遍必须微信登陆，qq登陆的网址投票，就难以开外挂。非登陆类：并非是全部网址都是有企鹅的登陆受权的，有很多他们自己的官方网站他们自己便是一个管理体系。这类网址平常人也许也觉得不上差别：投几单以后也不可以投。随后陆续找个朋友帮助投。分析这类网址，即然沒有登陆体制，那麼它便是依据ip体制开展评定。由于一切正常你的外网地址ip相对而言是平稳。因此一切正常一个客户只有投固定不动的几单。也许高級一点他会和电脑浏览器信息内容融合评定万能免费刷票神器，但这类或是非常少的。解决构思

即然基本原理早已分析进行，那麼剩余的便是设计方案程序流程的问题了，针对一个点一下投票的事情万能免费刷票神器，它的本质便是一次http(post)要求，随后后台管理对信息开展变更。那麼大家就可以对这一操作步骤开展抓包软件，剖析这一要求是那类种类，必须这些主要参数。随后依据这一要求仿真模拟写下要求。

殊不知最重要的便是ip代理，你需要用代理商的ip去浏览那一个插口，让别人认为就是你代理商的那一个ip再对他浏览万能免费刷票神器，因此你需要维护保养一个代理ip池。针对代理ip池，并不是什么高端大气的物品，精确的来讲便是一个结合中包括一些适用的ip，可以供我应用。目前市面上还有许多售卖ip代理，都不贵。我的是蘑菇代理。实际实战演练

关键步骤

恰巧，近期参与的一个赛事就会有拉票阶段，假如人为因素手动式拉票得话高效率地底，而且你可能也不会想要每天去舔人家道歉。那么就自身剖析一波！最先，开启你在的网址（有的移动端，pc端好抓包软件可调式），Google或是别的电脑浏览器F12抓包软件，点一下network，xhr提前准备（肯定是ajax请求无需想）。

剖析这一要求的主要主要参数.(header)

寻找url和好多个主要参数，就可以提前准备程序流程了。仿真模拟要求了实际关键点python

由于这也是多次要求，因此要考虑到特性的问题和高效率问题。不可以让出现异常满天飞，终断，ip浪费，或是苦苦等待吧。

针对ip代理，每家卖的尽管有一些差别可是大致同样。大概均为卖总数，随后每一个ip从开始被用后可以保持数分钟的应用。而且有的ip是不能用的，有些是高延时的，这种在写程序的情况下都需要过虑掉。这里边就需要考虑到下这一程序流程额设计方案。线程同步：python尽管线程同步有一个全局性锁极大地危害高效率。可是针对io要求型线程同步或是能有一定的加速的。由于io有大批量的进程等候。线程同步的控制模块大概为界定一个进程类，界定原始方式和run函数。随后在外面界定好多个进程，让她们跑每日任务。ip解决和信息解决一切正常的ip代理是一群ip随机抽取在其中做为ip代理，开展抓取每日任务，随后ip无效从ip池中删掉。而url的连接一般放进线程安全的全局性器皿中一个个抛出去。ip放进list或是redis中做好维护保养，搞好try catch出现异常就可以。可是这一刷票只有一个url。而且一个ip只有用比较有限频次。因此改换构思，url不用器皿维护保养。而ip用序列维护保养最好是，而且python的序列是线程安全的。因此全部系统的构架也就很清楚了。只要用个queue分析ip获得的文件格式开展相对应存储。随后被交易，当低于一定数量时，要求api获取ip开展添充。在预备处理层面，之前详细介绍过另一个蘑菇代理应用和ip池相近的问题，可以事先参照。编码案例pythonimport requestsimport randomimport timeimport threadingfrom queue import Queuedef loadip():##从ip代理中获取ip 一次多个扩大到queue中 url2 = 'http://piping.mogumiao.com/proxy/api/get_ip_al?appKey=f16367295e284173ae450f&count=20&expiryDate=0&format=1&newLine=2' req = requests.get(url2) date = req.json() if(date['code'])!='3001': ipdate2 = date['msg'] for va in ipdate2: que.put(va)class downspider(threading.Thread):##进程类 def ._init._(self, threadname, que): threading.Thread.._init._(self) self.threadname = threadname self.que = que def run(self): print('start thread' self.threadname) while True: try: toupiaospider(que,self.threadname)##投票涵数 except Exception as e: print(e,'888') breakdef getproxies():#获取ip 拼凑成必须的代理商文件格式 b=que.get() d = '%s:%s' % (b['ip'], b['port']) global proxies proxies['http'] = d return proxiesdef toupiaospider(que,threadname): if (que.qsize() < 15): # 扩展ip池 loadip() proxies2=getproxies() for i in range(0,5): try: #formData['times']=i req = requests.post(url, headers=header, data=formData, proxies=proxies2, timeout=1.5) res = req.json() if res['res']==2001 or req.status_code!=200: continue print(threadname,proxies2['http'],res,que.qsize()) except Exception as e: print('errror',e)if ._name._ == '._main._': proxies = {'http': ''} stadus = 0 que = Queue() threads=[]#进程 url='http://yunxin.163.com/api/vote/update' header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'} formData = { 'Referer':'http://yunxin.163.com/promotion/minichallenge/gallery?from=groupmessage&isappinstalled=0', 'id':'17', 'times':'1', 'activity':'minichallenge1' } proxies = {'http': '182.247.92.99:21136', } loadip() time.sleep(5) ##线程数组 ->运行 ——>等候join threadList = ['thread-1','thread-2','thread-3','thread-4','thread-4','thread-5'] for j in threadList: thread = downspider(j, que) thread.start() threads.append(thread) for t in threads: t.join()

結果

实际关键点java

在java中较为繁琐的便是java本身对json和http要求的解决不太便捷，必须依靠第三方jar，而且一些实际操作稍显的繁杂。

最先java要搞清几个方面：代理商方法：java关键有二种代理商方法，一种是jdkpac模式，另一种是net包了的proxy代理商。针对线程同步程序流程而且ip只有用一次的或许是用net的proxy代理商。解析json根据api获取ip，文件格式固定不动的，必须依靠fastjson解析json串获得必须的信息内容。线程安全问题。你能用线程安全的blockqueue，自然实际上你能在实际操作序列的方式再加上synchronized关键词还可以。你能界定固定不动的进程每一个进程每日任务好几个。还可以用线程池界定好几个进程类，每一个进程进行一个每日任务。互联网要求尽管urlconnection可以完成，可是太繁杂，远比jsoup繁杂。因此这儿应用jsoup。

对于上边的问题。写了个demo检测开展准备，针对获取ip的api，大概这类文件格式

最先你需要在线下载fastjson和jsoup的jar包。或是添加maven依靠。（可在maven官方网站下jar包） org.jsoup jsoup 1.12.1 com.alibaba fastjson 1.2.58

随后写个demo跑一下package com.bigsai;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONArray;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class test2 { static int va=1; public static void main(String[] args) { String ti="{"code":"0

你仍在千辛万苦拉票吗？

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• 分析投票基本原理
• 解决构思
• 实际实战演练
• 关键步骤
• 实际关键点python
• 编码案例python
• 实际关键点java
• 编码完成java
• 汇总

导言

如今日常生活离不了各种的赛事，殊不知，每个赛事离不了投票，大家会清一色有时寻找我们的朋友在微信朋友圈发—帮商品投一票，帮某某教师，学员投一票。又也许你自己参加比赛，你在给你自身拉票。

分析投票基本原理

作为一名程序猿，你是不是想给自己的日常生活开一点G呢？了解互联网要求的大家，应当从问题根本原因分析问题。针对一个投票的网址。大概分成两大类：

• 登陆类：
• 这类网址是的确不大好实际操作，一般是每一个帐户每日可以刷多个票。由于银行卡的資源是有局限的，大家难以根据获得很多的帐户資源为大家服务项目。更何况，一般的登陆略微大型厂或是技术性高些在其中的js加密会较为复杂，针对平常人js水准不高难以行的通这条道路。例如普遍必须微信登陆，qq登陆的网址投票，就难以开外挂。
• 非登陆类：
• 并非是全部网址都是有企鹅的登陆受权的，有很多他们自己的官方网站他们自己便是一个管理体系。这类网址平常人也许也觉得不上差别：投几单以后也不可以投。随后陆续找个朋友帮助投。分析这类网址，即然沒有登陆体制，那麼它便是依据ip体制开展评定。由于一切正常你的外网地址ip相对而言是平稳。因此一切正常一个客户只有投固定不动的几单。也许高級一点他会和电脑浏览器信息内容融合评定万能免费刷票神器，但这类或是非常少的。

解决构思

即然基本原理早已分析进行，那麼剩余的便是设计方案程序流程的问题了，针对一个点一下投票的事情万能免费刷票神器，它的本质便是一次http(post)要求，随后后台管理对信息开展变更。那麼大家就可以对这一操作步骤开展抓包软件，剖析这一要求是那类种类，必须这些主要参数。随后依据这一要求仿真模拟写下要求。

殊不知最重要的便是ip代理，你需要用代理商的ip去浏览那一个插口，让别人认为就是你代理商的那一个ip再对他浏览万能免费刷票神器，因此你需要维护保养一个代理ip池。针对代理ip池，并不是什么高端大气的物品，精确的来讲便是一个结合中包括一些适用的ip，可以供我应用。目前市面上还有许多售卖ip代理，都不贵。我的是蘑菇代理。

实际实战演练

关键步骤

恰巧，近期参与的一个赛事就会有拉票阶段，假如人为因素手动式拉票得话高效率地底，而且你可能也不会想要每天去舔人家道歉。那么就自身剖析一波！

• 最先，开启你在的网址（有的移动端，pc端好抓包软件可调式），Google或是别的电脑浏览器F12抓包软件，点一下network，xhr提前准备（肯定是ajax请求无需想）。

• 剖析这一要求的主要主要参数.(header)

• 寻找url和好多个主要参数，就可以提前准备程序流程了。仿真模拟要求了

实际关键点python

由于这也是多次要求，因此要考虑到特性的问题和高效率问题。不可以让出现异常满天飞，终断，ip浪费，或是苦苦等待吧。

针对ip代理，每家卖的尽管有一些差别可是大致同样。大概均为卖总数，随后每一个ip从开始被用后可以保持数分钟的应用。而且有的ip是不能用的，有些是高延时的，这种在写程序的情况下都需要过虑掉。这里边就需要考虑到下这一程序流程额设计方案。

1. 线程同步：
2. python尽管线程同步有一个全局性锁极大地危害高效率。可是针对io要求型线程同步或是能有一定的加速的。由于io有大批量的进程等候。线程同步的控制模块大概为界定一个进程类，界定原始方式和run函数。随后在外面界定好多个进程，让她们跑每日任务。
3. ip解决和信息解决
4. 一切正常的ip代理是一群ip随机抽取在其中做为ip代理，开展抓取每日任务，随后ip无效从ip池中删掉。而url的连接一般放进线程安全的全局性器皿中一个个抛出去。ip放进list或是redis中做好维护保养，搞好try catch出现异常就可以。可是这一刷票只有一个url。而且一个ip只有用比较有限频次。因此改换构思，url不用器皿维护保养。而ip用序列维护保养最好是，而且python的序列是线程安全的。因此全部系统的构架也就很清楚了。只要用个queue分析ip获得的文件格式开展相对应存储。随后被交易，当低于一定数量时，要求api获取ip开展添充。
5. 在预备处理层面，之前详细介绍过另一个蘑菇代理应用和ip池相近的问题，可以事先参照。

编码案例python

import requestsimport randomimport timeimport threadingfrom queue import Queuedef loadip():##从ip代理中获取ip 一次多个扩大到queue中 url2 = 'http://piping.mogumiao.com/proxy/api/get_ip_al?appKey=f16367295e284173ae450f&count=20&expiryDate=0&format=1&newLine=2' req = requests.get(url2) date = req.json() if(date['code'])!='3001': ipdate2 = date['msg'] for va in ipdate2: que.put(va)class downspider(threading.Thread):##进程类 def ._init._(self, threadname, que): threading.Thread.._init._(self) self.threadname = threadname self.que = que def run(self): print('start thread'   self.threadname) while True: try: toupiaospider(que,self.threadname)##投票涵数 except Exception as e: print(e,'888') breakdef getproxies():#获取ip 拼凑成必须的代理商文件格式 b=que.get() d = '%s:%s' % (b['ip'], b['port']) global proxies proxies['http'] = d return proxiesdef toupiaospider(que,threadname): if (que.qsize() < 15): # 扩展ip池 loadip() proxies2=getproxies() for i in range(0,5): try: #formData['times']=i req = requests.post(url, headers=header, data=formData, proxies=proxies2, timeout=1.5) res = req.json() if res['res']==2001 or req.status_code!=200: continue print(threadname,proxies2['http'],res,que.qsize()) except Exception as e: print('errror',e)if ._name._ == '._main._':  proxies = {'http': ''} stadus = 0 que = Queue() threads=[]#进程 url='http://yunxin.163.com/api/vote/update' header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'} formData = { 'Referer':'http://yunxin.163.com/promotion/minichallenge/gallery?from=groupmessage&isappinstalled=0', 'id':'17', 'times':'1', 'activity':'minichallenge1' } proxies = {'http': '182.247.92.99:21136', } loadip() time.sleep(5) ##线程数组 ->运行 ——>等候join threadList = ['thread-1','thread-2','thread-3','thread-4','thread-4','thread-5'] for j in threadList: thread = downspider(j, que) thread.start() threads.append(thread) for t in threads: t.join()

結果

实际关键点java

在java中较为繁琐的便是java本身对json和http要求的解决不太便捷，必须依靠第三方jar，而且一些实际操作稍显的繁杂。

最先java要搞清几个方面：

1. 代理商方法：
2. java关键有二种代理商方法，一种是jdkpac模式，另一种是net包了的proxy代理商。针对线程同步程序流程而且ip只有用一次的或许是用net的proxy代理商。
3. 解析json
4. 根据api获取ip，文件格式固定不动的，必须依靠fastjson解析json串获得必须的信息内容。
5. 线程安全问题。你能用线程安全的blockqueue，自然实际上你能在实际操作序列的方式再加上synchronized关键词还可以。你能界定固定不动的进程每一个进程每日任务好几个。还可以用线程池界定好几个进程类，每一个进程进行一个每日任务。
6. 互联网要求尽管urlconnection可以完成，可是太繁杂，远比jsoup繁杂。因此这儿应用jsoup。

对于上边的问题。写了个demo检测开展准备，针对获取ip的api，大概这类文件格式

最先你需要在线下载fastjson和jsoup的jar包。或是添加maven依靠。（可在maven官方网站下jar包）

   org.jsoup jsoup 1.12.1    com.alibaba fastjson 1.2.58 

随后写个demo跑一下

package com.bigsai;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONArray;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class test2 { static int va=1; public static void main(String[] args) { String ti="{"code":"0